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Context

하나의 메모리, 모든 에이전트

Context에 한 번만 알려주면 연결된 모든 에이전트가 기억합니다 — Claude, ChatGPT, 또는 다음에 사용할 어떤 도구든요. 도구를 바꿀 때마다 똑같은 말을 반복할 필요가 없습니다.

작동 방식

에이전트 간 메모리 작동 방식

메모리는 특정 에이전트가 아니라 회원님의 계정에 저장됩니다. 연결된 모든 클라이언트가 같은 저장소를 읽고 쓰기 때문에 에이전트를 바꿔도 컨텍스트가 초기화되지 않습니다.

한 번만 알려주세요

한 에이전트에게 선호도, 목표, 제약 조건을 공유하면 연결된 다른 모든 에이전트도 이미 알고 있습니다.

어디서나 작동

Claude, ChatGPT, Cursor 등 모든 MCP 호환 클라이언트가 동일한 공유 메모리를 읽고 씁니다.

세션 간에도 유지

메모리는 대화 사이에도 유지되므로 새 채팅을 열 때마다 에이전트가 처음부터 시작하지 않습니다.

시간이 지날수록 풍부해집니다

더 많이 알려줄수록 더 정교해집니다 — 추가하는 모든 선호도, 목표, 수정 사항이 에이전트의 답변을 회원님에게 더 꼭 맞게 만듭니다.

주도권은 회원님에게

메모리에 담긴 무엇이든 언제든 보고, 편집하고, 삭제할 수 있습니다 — 회원님이 확인하거나 지울 수 없는 것은 기억되지 않습니다.

기본적으로 비공개

회원님의 메모리는 계정에만 한정되며, 모델 학습에는 절대 사용되지 않고, 명시적으로 연결한 에이전트에만 표시됩니다.

사용 사례

메모리가 당신을 위해 기억하는 것

메모리는 에이전트가 쓸모 있으려면 필요한 맥락을 담아 둡니다. 목표, 선호, 계획처럼 그렇지 않으면 새 대화마다 다시 말해야 하는 것들입니다.

당신의 저축 목표

12월까지 집 계약금을 모으고 있다고 한 에이전트에게 말해 두면, 모든 에이전트가 조언할 때 그 목표를 반영합니다.

당신의 지출 선호

카드는 항상 전액 상환한다거나 비상금은 절대 건드리지 않는다고 적어 두면, 어떤 에이전트도 그와 다른 제안을 하지 않습니다.

당신의 재무 계획

부채 상환 순서나 월 예산을 한 번만 기록해 두면, 다시 설명하지 않고도 어떤 에이전트에서든 이어서 사용할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

메모리는 특정 에이전트 안이 아니라, Context의 knowledge 도구를 통해 당신의 Era 계정에 저장됩니다. 새 클라이언트를 연결하면 같은 저장소를 읽습니다.

모든 에이전트에게 같은 컨텍스트를 제공하세요

한 번만 연결하면 사용하는 모든 에이전트가 중요한 것을 기억합니다 — 반복 설정도, 컨텍스트 손실도 없습니다. 무료로 시작하세요.

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