Cómo usar Era Context en tu flujo de trabajo como desarrollador

"¿Cuánto me he gastado en AWS este mes?" Puedes hacer esa pregunta sin salir de la terminal. Si usas Claude Code, Cursor, VS Code con GitHub Copilot o cualquier otra herramienta de desarrollo compatible con MCP, tu asistente de código ya habla el mismo protocolo que Era Context. Una sola línea de configuración y tu IA tiene acceso seguro a tus datos financieros junto a tu código.

Por qué esto importa si programas

Quien programa vive dentro de sus herramientas. Cambiar a la app del banco para mirar un saldo o revisar transacciones es un cambio de contexto — pequeño, pero constante. Si ya estás hablando con un asistente de IA mientras programas, ese mismo asistente puede responder preguntas financieras sin que abras otra pestaña.

No va de construir fintech. Va de comodidad. Estás metido de lleno en el código, te preguntas si ya te han pasado la factura de AWS, y preguntas. Tu IA consulta Era Context, te da la respuesta y sigues programando. Misma conversación, sin cambiar de app.

La conexión funciona porque Era Context es un servidor de Model Context Protocol (MCP). MCP es un estándar abierto para dar a los asistentes de IA acceso a fuentes de datos externas. Tus herramientas de desarrollo ya lo admiten — Claude Code, Cursor y VS Code usan MCP para conectarse a bases de código, bases de datos y APIs. Era Context es simplemente otro servidor MCP, solo que se conecta a tus cuentas bancarias en lugar de a tu base de datos.

Configuración: Claude Code

Claude Code admite servidores MCP de forma nativa. Añade Era Context a tu configuración:

1. Abre la configuración MCP de Claude Code.
2. Añade un servidor MCP nuevo con la URL: https://context.era.app
3. Autentícate con tu cuenta de Era cuando te lo pida.

Ya está. Claude Code tiene acceso a tus datos financieros. Pregúntale lo que quieras: "¿Cuál es el saldo de mi cuenta corriente?" "Enséñame mis suscripciones recurrentes." "¿Cuánto me he gastado en comida esta semana?"

Claude Code usa las herramientas de Era Context automáticamente cuando tu pregunta va de finanzas, y tu código cuando va de código. Sin cambiar de modo.

Configuración: Cursor

Cursor admite servidores MCP desde su panel de ajustes:

1. Abre los ajustes de Cursor y ve a la sección MCP.
2. Añade un servidor nuevo con la URL: https://context.era.app
3. Autentícate con tu cuenta de Era.

Una vez conectado, puedes hacer preguntas financieras mientras programas. Cursor envía la consulta a Era Context y devuelve la respuesta en el mismo panel de chat que usas para la asistencia de código.

Configuración: VS Code con GitHub Copilot

VS Code admite MCP a través de GitHub Copilot:

1. Abre los ajustes de VS Code y busca la configuración de servidor MCP.
2. Añade Era Context con la URL: https://context.era.app
3. Autentícate cuando te lo pida.

GitHub Copilot manda las consultas financieras a Era Context y las de código a tu espacio de trabajo — sin fricción, en la misma conversación.

Configuración: cualquier cliente compatible con MCP

El patrón es el mismo para cualquier herramienta compatible con MCP: añade https://context.era.app como servidor MCP y autentícate. Era funciona con cualquier cliente que hable Model Context Protocol — la lista incluye Gemini, Perplexity, Cline, OpenClaw y más. Si tu herramienta puede conectarse a un servidor MCP, puede conectarse a Era Context.

Qué puedes preguntar

Una vez conectado, tu IA de desarrollo tiene acceso a 33 herramientas en 7 grupos dentro de Era Context. No hace falta que te sepas los nombres de las herramientas — pregunta en lenguaje natural y tu IA elige las adecuadas automáticamente.

Consultas de cuentas:

• "¿Cuál es el saldo de mi cuenta corriente ahora mismo?"
• "Lista todas mis cuentas conectadas con sus saldos."

Búsquedas de transacciones:

• "¿Cuánto me he gastado en AWS este mes?"
• "Enséñame todas las transacciones de más de 100 € de esta semana."
• "¿Qué suscripciones recurrentes estoy pagando?"

Análisis de gasto:

• "Compara mi gasto de este mes con el del mes pasado."
• "Desglosa mi gasto de marzo por categoría."
• "¿Cuál es mi gasto medio diario esta semana?"

Contexto financiero:

• "¿Cuáles son mis objetivos financieros?" (si se los has contado a algún agente de IA — Era lo recuerda entre agentes).
• "¿Qué le conté a Claude sobre mi plan de ahorro?" (la memoria entre agentes permite que cualquier agente conectado lo recuerde).

Gestión de reglas:

• "Crea una regla para etiquetar todos los cargos de GitHub y Vercel como 'herramientas de desarrollo'."
• "Enséñame mis reglas de automatización activas."

La memoria entre agentes en la práctica

Aquí es donde la cosa se pone interesante si usas varias herramientas de IA. Era Context tiene memoria entre agentes: le cuentas algo a una IA sobre tus finanzas y todas las demás IA conectadas lo saben también.

Pongamos que estás usando Claude en el móvil y comentas: "Estoy ahorrando para un MacBook Pro nuevo — objetivo de 3.000 € para septiembre." Ese dato se guarda en Era Context. Más tarde estás en Cursor trabajando en un proyecto y preguntas: "¿Cómo voy con mis objetivos de ahorro?" Cursor consulta Era Context, recupera el objetivo del MacBook Pro que le contaste a Claude y te da una actualización — sin que tengas que repetirte.

Funciona porque la capa de memoria es Era Context, no una IA concreta. Tus preferencias, objetivos y contexto financiero persisten en todos los clientes conectados. También puedes pedirle a cualquier agente que olvide algo, y desaparece de todas partes.

Privacidad y control de acceso

Una pregunta razonable: "¿Debería conectar mis cuentas bancarias a mis herramientas de desarrollo?"

Así funciona la seguridad. Tu herramienta de desarrollo se conecta a Era Context, no a tu banco. Era Context se conecta a tu banco a través de un agregador de datos financieros regulado. Era nunca almacena tus credenciales bancarias — la conexión usa OAuth, así que te autenticas directamente con tu banco.

Tu agente de IA ve datos financieros estructurados — saldos, transacciones, categorías. No ve filas en bruto de base de datos, ni números de cuenta completos, ni credenciales bancarias. Cada interacción requiere autorización explícita. Puedes revocar el acceso de cualquier cliente cuando quieras.

Los datos se cifran con AES-256 en reposo y TLS 1.3 en tránsito. Tus datos financieros nunca se venden, nunca se usan para publicidad y nunca se usan para entrenar modelos de IA.

Tú eliges qué compartes y con quién. Si quieres que Cursor tenga acceso pero VS Code no, eso lo controlas tú. Cada conexión de cliente es independiente.

Un día cualquiera programando

Así puede ser un día cualquiera con Era Context conectado a tus herramientas de desarrollo:

9:00 — Empiezas a programar en Cursor. A media mañana te preguntas si ha llegado el pago de tu cliente freelance. "¿He recibido algún ingreso de más de 2.000 € esta semana?" Cursor consulta Era Context: sí, el pago entró ayer.

12:30 — En la pausa, desde Claude Code, preguntas: "¿Cuánto llevo gastado en suscripciones SaaS este mes?" Claude lista tus cargos recurrentes — Vercel, GitHub, Notion, Linear, Figma. Te das cuenta de que sigues pagando una herramienta que dejaste de usar. Le pides a Claude que la marque.

16:00 — Cambias a ChatGPT en el móvil para una pregunta que no tiene nada que ver con el código. Preguntas: "¿Cuánto me he gastado en herramientas de desarrollo este año?" ChatGPT accede a los mismos datos, ve la etiqueta que creaste desde Cursor y te da el total. No has tenido que volver a explicar nada.

Ese es el flujo de trabajo. Tus datos financieros están ahí cuando los necesitas, invisibles cuando no, y son los mismos en todas las herramientas que usas.

Para empezar

Crea una cuenta de Era en era.app. El plan Basic gratuito te da acceso MCP de solo lectura con dos cuentas conectadas — suficiente para probar el flujo de trabajo. El plan Organize añade acceso MCP completo de lectura y escritura, categorías y etiquetas ilimitadas y el motor de reglas completo. Mira precios para ver qué incluye cada plan.

Añade https://context.era.app a la configuración MCP de tu herramienta de desarrollo. Autentícate. Empieza a preguntar.

Tu IA de código ya conoce tu código. Ahora también conoce tu dinero.