क्रॉस-एजेंट मेमोरी कैसे सेट अप करें

Era Team

Product

11 जून 2026

पिछले हफ़्ते Claude को अपने बचत लक्ष्य के बारे में बताया। लेकिन जब ChatGPT खोला तो सब कुछ फिर से समझाना पड़ा। यही समस्या क्रॉस-एजेंट मेमोरी हल करती है। सेटअप में लगभग 5 मिनट लगते हैं।

यह गाइड बताती है कि Era Context को अपनी पसंद के AI से कैसे जोड़ें ताकि आपका वित्तीय संदर्भ अपने आप हर जगह साथ आए।

ज़रूरी चीज़ें

Era अकाउंट (मुफ़्त में शुरू करें — क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं)
किसी सपोर्टेड वित्तीय संस्था का बैंक खाता
MCP-कम्पैटिबल AI क्लाइंट: Claude, ChatGPT, OpenClaw, Cursor, Gemini — सभी काम करते हैं

अगर आप पहले से Claude का इस्तेमाल वित्तीय सवालों के लिए करते हैं और जानना चाहते हैं कि मेमोरी वास्तव में क्या स्टोर करती है, तो Era Context क्या स्टोर करता है और इसे कैसे मैनेज करें में पूरी जानकारी है। अभी सेट अप करना हो तो आगे पढ़ें।

स्टेप 1: Era अकाउंट बनाएँ और बैंक खाता जोड़ें

era.app पर जाएँ और साइन अप करें। Basic प्लान मुफ़्त है और इसमें 2 कनेक्टेड खाते और अधिकतम 50 मेमोरी फ़ैक्ट्स शामिल हैं। कुछ भी तय करने से पहले सब कुछ आज़माने के लिए काफ़ी है।

Era Context में जाकर कनेक्शन फ़्लो टैप करें और अपना बैंक खाता लिंक करें। Era, MX के ज़रिए कनेक्ट करता है — एक रेगुलेटेड फ़ाइनेंशियल डेटा प्रोवाइडर — इसलिए आपके बैंक क्रेडेंशियल्स Era में स्टोर नहीं होते। सीधे अपने बैंक से ऑथेंटिकेट करें, बैंक का टू-फ़ैक्टर वेरिफ़िकेशन पूरा करें, और 30 सेकंड के अंदर खाता Era Context में दिखने लगेगा।

अगर एक ही बैंक में सेविंग्स और करंट दोनों खाते हैं, तो दोनों अपने आप दिखेंगे।

स्टेप 2: Era Context को AI क्लाइंट में जोड़ें

सभी MCP-कम्पैटिबल क्लाइंट एक ही बेसिक पैटर्न फ़ॉलो करते हैं: Era Context का MCP सर्वर URL जोड़ें और ऑथेंटिकेशन पूरा करें। सबसे आम क्लाइंट्स के लिए तरीका नीचे है।

Claude Desktop

Claude Desktop खोलें, Settings → MCP Servers पर जाएँ और नया सर्वर जोड़ें:

{
  "mcpServers": {
    "era-context": {
      "url": "https://context.era.app"
    }
  }
}

सेव करने पर Claude कनेक्शन अप्रूव करने को कहेगा। कन्फ़र्म करें और Claude को आपके वित्तीय डेटा और मेमोरी प्रोफ़ाइल तक रियल-टाइम एक्सेस मिल जाएगी।

ChatGPT

ChatGPT सेटिंग्स में MCP या External Connections सेक्शन खोजें और https://context.era.app को सर्वर URL के रूप में जोड़ें। दिखाई देने वाली OAuth कंसेंट स्क्रीन पूरी करें।

अन्य MCP-कम्पैटिबल क्लाइंट्स

URL हमेशा https://context.era.app है। MCP सपोर्ट करने वाला कोई भी क्लाइंट यही पैटर्न फ़ॉलो करता है: URL पेस्ट करें, ऑथेंटिकेशन पूरा करें, कनेक्शन एक्टिवेट करें।

स्टेप 3: मेमोरी प्रोफ़ाइल बनाना शुरू करें

यहाँ वो बात है जो ज़्यादातर लोगों को हैरान करती है: मेमोरी को अलग से सेट अप करने की ज़रूरत नहीं। AI से सामान्य रूप से बात करें और Era ज़रूरी चीज़ें स्टोर कर लेगा।

कोशिश करके देखें। कनेक्टेड AI के साथ बातचीत शुरू करें और कोई असली बात बताएँ:

"मैं अगले वसंत तक घर के डाउन पेमेंट के लिए हर महीने ₹15,000 बचा रहा/रही हूँ।"
"जिम की फ़ीस ज़रूरी खर्च है, वैकल्पिक नहीं — इसे कटौती योग्य मत मानना।"
"मेरा पार्टनर किराया देता/देती है और मैं बिजली-पानी और घर का सामान संभालता/संभालती हूँ।"

ये सभी Era Context मेमोरी प्रोफ़ाइल में सेव हो जाएँगे। अब कोई दूसरा AI क्लाइंट खोलें और वित्त के बारे में पूछें — बिना दोहराए, वो पहले से जानता होगा।

Basic प्लान में मेमोरी प्रोफ़ाइल में अधिकतम 50 फ़ैक्ट्स स्टोर हो सकती हैं। लक्ष्य, प्राथमिकताएँ और घरेलू परिस्थितियों के लिए एक मज़बूत वित्तीय संदर्भ के लिए यह काफ़ी है। Organize प्लान 200 तक बढ़ाता है और Automate और ऊपर की सीमा पूरी तरह हट जाती है। हर टियर में क्या शामिल है, इसके लिए प्राइसिंग देखें।

स्टेप 4: Knowledge पेज पर जो सेव हो रहा है उसे चेक करें

Era का Knowledge पेज (/app/knowledge) दिखाता है कि अभी मेमोरी प्रोफ़ाइल में क्या है: घोषित लक्ष्य, सेव की गई प्राथमिकताएँ, बातचीत से AI ने जो सीखा, और कन्फ़र्म किए गए अनुमान।

वहाँ से आप:

अब तक सेव किया गया देख सकते हैं
पुराने या गलत फ़ैक्ट्स एडिट कर सकते हैं
जो डिलीट करना हो वो रिवोक कर सकते हैं — सभी कनेक्टेड एजेंट्स से तुरंत हट जाएगा

AI को क्या याद है, यह हमेशा आपके नियंत्रण में रहता है। सूची में कुछ पुराना दिखे — जैसे पहले से पूरा हो चुका बचत लक्ष्य — तो एक टैप में डिलीट करें और हर जगह से हट जाएगा।

स्टेप 5: और AI क्लाइंट्स जोड़ें

एक Era अकाउंट से जितने चाहें उतने AI क्लाइंट इस्तेमाल कर सकते हैं। गहरे विश्लेषण के लिए Claude, झटपट सवालों के लिए ChatGPT, काम के दौरान वित्तीय स्क्रिप्टिंग के लिए Cursor जोड़ें। सभी एक ही मेमोरी प्रोफ़ाइल पढ़ते और लिखते हैं।

नया क्लाइंट जोड़ने पर वो तुरंत मौजूदा मेमोरी प्रोफ़ाइल पूरी तरह पा लेता है। कोई सेटअप नहीं, हालात दोबारा नहीं बताने। नया असिस्टेंट पहले से आपके लक्ष्य, प्राथमिकताएँ और संदर्भ जानता है।

और क्लाइंट जोड़ने के लिए स्टेप 2 दोहराएँ। हर कनेक्शन का अपना ऑथेंटिकेशन स्टेप होता है — आप स्वतंत्र रूप से नियंत्रित करते हैं कि किस क्लाइंट को एक्सेस हो।

क्रॉस-एजेंट मेमोरी का असली एहसास

समझ में आने का पल आमतौर पर तब होता है जब पहली बार काम के बीच में क्लाइंट बदलते हैं। Claude से बातचीत शुरू होती है कि बचत लक्ष्य पर असर डाले बिना यात्रा का खर्च उठा सकते हैं या नहीं। Claude लक्ष्य जानता है क्योंकि आपने दो हफ़्ते पहले बताया था। ChatGPT पर स्विच करके एक जल्दी scenario चलाते हैं। वो भी लक्ष्य जानता है — वही Era Context, अलग क्लाइंट।

यह पोर्टेबिलिटी क्यों मायने रखती है और बिल्ट-इन AI असिस्टेंट से यह कैसे अलग है, इसके लिए वित्तीय AI मेमोरी पोर्टेबल क्यों होनी चाहिए में ट्रेडऑफ़ स्पष्ट बताए गए हैं। जो सेव होता है और एजेंट्स के बीच कैसे शेयर होता है, इसकी पूरी तस्वीर के लिए क्या AI एजेंट वित्तीय स्मृति साझा कर सकते हैं में मेकैनिज़म बताया गया है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

सेटअप में कितना समय लगता है? अकाउंट बनाने से लेकर लाइव बैंक एक्सेस और काम करने वाले AI क्लाइंट तक लगभग 5 मिनट। बैंक का टू-फ़ैक्टर फ़्लो जटिल हो तो थोड़ा ज़्यादा, लेकिन 10 मिनट से ज़्यादा शायद ही लगता है।

क्या मुफ़्त प्लान में मेमोरी काम करती है? हाँ। Basic प्लान में पूरे रीड/राइट एक्सेस के साथ अधिकतम 50 मेमोरी फ़ैक्ट्स हैं — सभी सेव फ़ैक्ट्स देख, एडिट और रिवोक कर सकते हैं। पेड प्लान ज़्यादा सीमाएँ देते हैं: Organize 200 देता है और Automate और ऊपर से सीमा पूरी तरह हट जाती है।

अगर सब कुछ फिर से शुरू करना हो? Knowledge पेज पर जाएँ और जो मिटाना हो वो रिवोक करें। "सब मिटाओ" बटन नहीं है (गलती से बचाने के लिए), लेकिन अलग-अलग फ़ैक्ट हटाना तेज़ है और हर हटाव सभी कनेक्टेड एजेंट्स से तुरंत होता है।

Era के साथ कौन से AI क्लाइंट काम करते हैं? कोई भी MCP-कम्पैटिबल क्लाइंट — Claude, ChatGPT, OpenClaw, Cursor, Manus, Gemini शामिल हैं। जब कोई नया क्लाइंट MCP सपोर्ट जोड़ता है, वो तुरंत Era के साथ काम करता है।

क्या मेरी मेमोरी प्राइवेट है? मेमोरी प्रोफ़ाइल प्राइवेट है। दूसरे Era यूज़र्स के साथ शेयर नहीं होती, AI मॉडल ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होती, और सिर्फ़ वही AI क्लाइंट एक्सेस कर सकते हैं जिन्हें आपने अनुमति दी है। Era Context सेटिंग्स से कभी भी किसी क्लाइंट की एक्सेस रद्द कर सकते हैं।