Utiliser Era Context dans un workflow de développeur

« Combien j'ai dépensé sur AWS ce mois-ci ? » Vous pouvez poser cette question sans quitter votre terminal. Si vous utilisez Claude Code, Cursor, VS Code avec GitHub Copilot ou n'importe quel autre outil de développement compatible MCP, votre assistant de code parle déjà le même protocole qu'Era Context. Une seule ligne de configuration, et votre IA a un accès sécurisé à vos données financières à côté de votre code.

Pourquoi cela compte pour les développeurs

Les développeurs vivent dans leurs outils. Passer à une application bancaire pour vérifier un solde ou consulter des transactions, c'est un changement de contexte — petit, mais fréquent. Si vous parlez déjà à un assistant IA pendant que vous codez, ce même assistant peut répondre à vos questions financières sans que vous ouvriez un nouvel onglet.

Ce n'est pas une question de fintech. C'est une question de commodité. Vous êtes en plein flow, vous vous demandez si votre facture AWS est passée, et vous posez la question. Votre IA vérifie Era Context, vous donne la réponse, et vous continuez à coder. Même conversation, pas de changement d'application.

La connexion fonctionne parce qu'Era Context est un serveur Model Context Protocol (MCP). MCP est un standard ouvert pour donner aux assistants IA accès à des sources de données externes. Vos outils de développement le prennent déjà en charge — Claude Code, Cursor et VS Code utilisent MCP pour se connecter à des bases de code, des bases de données et des API. Era Context est simplement un serveur MCP de plus, sauf qu'il se connecte à vos comptes bancaires au lieu de votre base de données.

Configuration : Claude Code

Claude Code prend en charge les serveurs MCP nativement. Ajoutez Era Context à votre configuration :

1. Ouvrez les paramètres MCP de Claude Code.
2. Ajoutez un nouveau serveur MCP avec l'URL : https://context.era.app
3. Authentifiez-vous avec votre compte Era quand cela vous est demandé.

C'est tout. Claude Code a maintenant accès à vos données financières. Demandez-lui n'importe quoi : « Quel est le solde de mon compte courant ? » « Montrez-moi mes abonnements récurrents. » « Combien j'ai dépensé en alimentation cette semaine ? »

Claude Code utilise les outils d'Era Context automatiquement quand votre question concerne vos finances, et votre base de code quand votre question concerne le code. Aucun changement de mode nécessaire.

Configuration : Cursor

Cursor prend en charge les serveurs MCP via son panneau de paramètres :

1. Ouvrez les paramètres de Cursor et allez à la section MCP.
2. Ajoutez un nouveau serveur avec l'URL : https://context.era.app
3. Authentifiez-vous avec votre compte Era.

Une fois connecté, vous pouvez poser des questions financières en ligne pendant que vous codez. Cursor envoie la requête à Era Context et retourne la réponse dans le même panneau de chat que vous utilisez pour l'assistance au code.

Configuration : VS Code avec GitHub Copilot

VS Code prend en charge MCP via GitHub Copilot :

1. Ouvrez les paramètres de VS Code et trouvez la configuration du serveur MCP.
2. Ajoutez Era Context avec l'URL : https://context.era.app
3. Authentifiez-vous quand cela vous est demandé.

GitHub Copilot envoie les requêtes financières à Era Context et les requêtes de code à votre espace de travail — de façon fluide, dans la même conversation.

Configuration : tout client compatible MCP

Le principe est le même pour chaque outil compatible MCP : ajoutez https://context.era.app comme serveur MCP et authentifiez-vous. Era fonctionne avec n'importe quel client qui prend en charge le Model Context Protocol — la liste inclut Gemini, Perplexity, Cline, OpenClaw et d'autres. Si votre outil peut se connecter à un serveur MCP, il peut se connecter à Era Context.

Ce que vous pouvez demander

Une fois connecté, votre IA de développement a accès à 33 outils répartis en 7 groupes dans Era Context. Vous n'avez pas besoin de connaître les noms des outils — posez vos questions en langage naturel, et votre IA sélectionne les bons outils automatiquement.

Requêtes de comptes :

• « Quel est le solde de mon compte courant en ce moment ? »
• « Listez tous mes comptes connectés avec leurs soldes. »

Recherches de transactions :

• « Combien j'ai dépensé sur AWS ce mois-ci ? »
• « Montrez-moi toutes les transactions de plus de 100 € cette semaine. »
• « Quels abonnements récurrents est-ce que je paie ? »

Analyse de dépenses :

• « Comparez mes dépenses de ce mois-ci avec celles du mois dernier. »
• « Ventilez mes dépenses par catégorie pour mars. »
• « Quelle est ma dépense quotidienne moyenne cette semaine ? »

Contexte financier :

• « Quels sont mes objectifs financiers ? » (si vous en avez parlé à un agent IA — Era s'en souvient d'un agent à l'autre).
• « Qu'est-ce que j'ai dit à Claude sur mon plan d'épargne ? » (la mémoire inter-agents permet à tout agent connecté de s'en souvenir).

Gestion des règles :

• « Créez une règle pour étiqueter toutes les dépenses GitHub et Vercel comme "outils de dev". »
• « Montrez-moi mes règles d'automatisation actives. »

La mémoire inter-agents en pratique

C'est ici que cela devient intéressant pour les développeurs qui utilisent plusieurs outils IA. Era Context a une mémoire inter-agents : dites quelque chose à une IA sur vos finances, et chaque autre IA connectée le sait aussi.

Disons que vous utilisez Claude sur votre téléphone et que vous mentionnez : « J'économise pour un nouveau MacBook Pro — objectif de 3 000 € d'ici septembre. » Ce fait est stocké dans Era Context. Plus tard, vous êtes dans Cursor en train de travailler sur un projet et vous demandez : « Où en suis-je par rapport à mes objectifs d'épargne ? » Cursor interroge Era Context, retrouve l'objectif MacBook Pro que vous avez mentionné à Claude, et vous donne une mise à jour — sans que vous ayez à vous répéter.

Cela fonctionne parce qu'Era Context est la couche de mémoire, pas une IA en particulier. Vos préférences, vos objectifs et votre contexte financier persistent à travers chaque client connecté. Vous pouvez aussi demander à n'importe quel agent d'oublier quelque chose, et c'est effacé partout.

Confidentialité et contrôle d'accès

Une question légitime : « Est-ce que je devrais connecter mes comptes bancaires à mes outils de développement ? »

Voici comment la sécurité fonctionne. Votre outil de développement se connecte à Era Context, pas à votre banque. Era Context se connecte à votre banque via un agrégateur de données financières réglementé. Vos identifiants bancaires ne sont jamais stockés par Era — la connexion utilise OAuth, donc vous vous authentifiez directement auprès de votre banque.

Votre agent IA voit des données financières structurées — soldes, transactions, catégories. Il ne voit pas les lignes brutes de base de données, les numéros de compte complets ou les identifiants bancaires. Chaque interaction nécessite une autorisation explicite. Vous pouvez révoquer l'accès de n'importe quel client à tout moment.

Les données sont chiffrées en AES-256 au repos et TLS 1.3 en transit. Vos données financières ne sont jamais vendues, jamais utilisées pour la publicité, et jamais utilisées pour entraîner des modèles d'IA.

Vous choisissez ce que vous partagez et avec qui. Si vous voulez que Cursor ait accès mais pas VS Code, c'est vous qui décidez. Chaque connexion client est indépendante.

Une journée type de développeur

Voici à quoi pourrait ressembler une journée avec Era Context connecté à vos outils de développement :

9 h — Vous commencez à coder dans Cursor. En milieu de matinée, vous vous demandez si le paiement de votre client freelance est arrivé. « Est-ce que j'ai reçu des virements de plus de 2 000 € cette semaine ? » Cursor vérifie Era Context : oui, le paiement est passé hier.

12 h 30 — Pendant la pause déjeuner, dans Claude Code, vous demandez : « Quel est mon total de dépenses en abonnements SaaS ce mois-ci ? » Claude liste vos frais récurrents — Vercel, GitHub, Notion, Linear, Figma. Vous remarquez que vous payez encore un outil que vous n'utilisez plus. Vous demandez à Claude de le signaler.

16 h — Vous passez à ChatGPT sur votre téléphone pour une question sans rapport avec le code. Vous demandez : « Combien j'ai dépensé en outils de développement cette année ? » ChatGPT tire les mêmes données, voit l'étiquette que vous avez créée via Cursor, et vous donne le total. Vous n'avez rien eu à réexpliquer.

C'est ça, le workflow. Vos données financières sont là quand vous en avez besoin, invisibles quand vous n'en avez pas besoin, et cohérentes à travers chaque outil que vous utilisez.

Pour commencer

Créez un compte Era sur era.app. Le forfait Basic gratuit vous donne un accès MCP en lecture seule avec deux comptes connectés — assez pour essayer le workflow. Le forfait Organize ajoute l'accès MCP en lecture-écriture complet, les catégories et étiquettes illimitées, et le moteur de règles complet. Consultez les tarifs pour savoir ce qui est inclus dans chaque forfait.

Ajoutez https://context.era.app à la configuration MCP de votre outil de développement. Authentifiez-vous. Commencez à poser des questions.

Votre IA de code connaît déjà votre code. Maintenant, elle connaît aussi votre argent.