Comment configurer la mémoire entre agents pour tes finances

Era Team

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11 juin 2026

Tu as dit à Claude ton objectif d'épargne la semaine dernière. Maintenant tu ouvres ChatGPT et tu dois tout réexpliquer. C'est exactement le problème que résout la mémoire entre agents — et la configuration prend environ cinq minutes.

Ce guide t'explique comment connecter Era Context à l'IA de ton choix pour que ton contexte financier te suive partout, automatiquement.

Ce dont tu as besoin

Un compte Era (gratuit pour commencer — aucune carte de crédit requise)
Un compte bancaire dans une institution supportée
Un client IA compatible MCP : Claude, ChatGPT, OpenClaw, Cursor ou Gemini fonctionnent tous

Si tu utilises déjà Claude pour des questions financières et que tu veux comprendre ce que la mémoire stocke vraiment, ce que Era Context mémorise et comment le gérer l'explique en détail. Si tu veux juste te lancer maintenant, continue à lire.

Étape 1 : Crée ton compte Era et connecte une banque

Va sur era.app et inscris-toi. Le plan Basic est gratuit et comprend deux comptes connectés et jusqu'à 50 faits de mémoire stockés — assez pour explorer tout avant de t'engager à quoi que ce soit.

Une fois dans Era Context, appuie sur le flux de connexion et lie un compte bancaire. Era se connecte via MX, un fournisseur de données financières réglementé, donc tes identifiants bancaires ne sont jamais stockés par Era. Tu t'authentifies directement auprès de ta banque, tu complètes l'étape de vérification en deux étapes que ta banque exige, et tes comptes apparaissent dans Era Context en environ 30 secondes.

Si tu as un compte chèques et un compte épargne à la même banque, les deux apparaissent automatiquement.

Étape 2 : Ajoute Era Context à ton client IA

Chaque client compatible MCP suit le même schéma de base : ajouter l'URL du serveur MCP d'Era Context et compléter une étape d'autorisation. Voici à quoi ça ressemble pour les clients les plus courants.

Claude Desktop

Ouvre Claude Desktop, va dans Paramètres → Serveurs MCP et ajoute un nouveau serveur :

{
  "mcpServers": {
    "era-context": {
      "url": "https://context.era.app"
    }
  }
}

Enregistre, et Claude te demandera d'autoriser la connexion. Une fois que tu confirmes, Claude a un accès en temps réel à tes données financières et à ton profil de mémoire.

ChatGPT

Dans les paramètres de ChatGPT, cherche la section MCP ou connexions externes et ajoute https://context.era.app comme URL du serveur. Complète l'écran de consentement OAuth qui apparaît.

Autres clients compatibles MCP

L'URL est toujours https://context.era.app. Tout client qui supporte MCP suit le même schéma : colle l'URL, complète l'autorisation, et la connexion est active.

Étape 3 : Commence à construire ton profil de mémoire

Voici la partie qui surprend la plupart des gens : tu n'as pas besoin de configurer la mémoire explicitement. Tu parles juste à ton IA comme tu le ferais normalement, et Era stocke ce qui compte.

Essaie. Ouvre une conversation avec ton IA connectée et mentionne quelque chose de réel :

« J'épargne $800 par mois pour une mise de fonds — je veux être prêt pour le printemps prochain. »
« Mon abonnement au gym est une dépense essentielle, pas discrétionnaire — ne le marque pas comme quelque chose à couper. »
« Mon partenaire couvre le loyer, je couvre les services publics et l'épicerie. »

Chacune de ces choses est stockée dans ton profil de mémoire Era Context. Maintenant ouvre un autre client IA et demande-lui tes finances — il sait déjà, sans que tu te répètes.

Avec le plan Basic, ton profil de mémoire peut contenir jusqu'à 50 faits — assez pour un contexte financier solide sur tes objectifs, préférences et arrangements du foyer. Le plan Organize étend ça à 200 faits, et Automate et supérieur suppriment la limite complètement. Consulte les tarifs si tu es curieux de savoir ce qui est inclus à chaque niveau.

Étape 4 : Vérifie ce qui est stocké sur ta page Knowledge

La page Knowledge d'Era (à /app/knowledge) montre tout ce qui est actuellement dans ton profil de mémoire : tes objectifs déclarés, tes préférences enregistrées, les faits que ton IA a appris de tes conversations, et toutes les inférences qu'elle a faites et que tu as confirmées.

De là, tu peux :

Consulter ce qui est stocké jusqu'à présent
Modifier tout fait qui est désuet ou incorrect
Révoquer ce que tu veux supprimer — ça disparaît instantanément dans tous les agents connectés

Tu as toujours le contrôle sur ce que ton IA se rappelle. Si quelque chose dans la liste ne s'applique plus — disons, un objectif d'épargne que tu as déjà atteint — tu peux le supprimer d'un geste, et c'est parti partout.

Étape 5 : Connecte d'autres clients IA

Un compte Era fonctionne avec autant de clients IA que tu veux. Connecte Claude pour des analyses approfondies, ChatGPT pour des questions rapides, Cursor pour du scripting financier pendant que tu travailles — chacun lit et écrit dans le même profil de mémoire.

Quand tu connectes un nouveau client, il hérite immédiatement de ton profil de mémoire existant complet. Pas de configuration, pas de réexpliquer ta situation depuis le début. Le nouvel assistant connaît déjà tes objectifs, tes préférences et ton contexte.

Pour connecter un autre client, répète l'Étape 2. Chaque connexion nécessite sa propre étape d'autorisation — tu contrôles quels clients ont accès, indépendamment.

À quoi ressemble la mémoire entre agents en pratique

Le moment qui fait tout comprendre, c'est généralement la première fois que tu changes de client en pleine tâche. Tu commences une conversation avec Claude pour savoir si tu peux te permettre des vacances sans dérailler ton objectif d'épargne. Claude connaît ton objectif parce que tu l'as mentionné il y a deux semaines. Tu passes à ChatGPT pour exécuter un scénario rapide. Il connaît aussi ton objectif — même Era Context, client différent.

Pour un regard plus approfondi sur pourquoi cette portabilité est importante et comment elle se compare à ce qu'offrent les assistants IA intégrés, pourquoi ta mémoire financière IA devrait être portable explique les compromis clairement. Et si tu veux comprendre le tableau complet de ce qui est stocké et comment le partage fonctionne entre agents, les agents IA peuvent-ils partager la mémoire financière ? couvre les mécanismes.

Foire aux questions

Combien de temps prend la configuration ? Environ cinq minutes depuis la création du compte jusqu'à avoir un client IA avec un accès bancaire en temps réel et la mémoire qui fonctionne. Plus longtemps si ta banque a un flux de vérification en deux étapes compliqué, mais rarement plus de dix minutes.

La mémoire fonctionne-t-elle avec le plan gratuit ? Oui. Le plan Basic comprend jusqu'à 50 faits de mémoire stockés avec un accès complet en lecture et écriture — tu peux consulter, modifier et révoquer tout fait stocké. Les plans payants ajoutent des limites plus élevées : Organize te donne 200 faits, et Automate et supérieur suppriment la limite complètement.

Et si je veux repartir de zéro ? Va sur la page Knowledge et révoque ce que tu veux effacer. Il n'y a pas de bouton "tout réinitialiser" (pour protéger contre les accidents), mais supprimer des faits individuels est rapide, et chaque suppression est instantanée dans tous les agents connectés.

Quels clients IA fonctionnent avec Era ? Tout client compatible MCP — incluant Claude, ChatGPT, OpenClaw, Cursor, Manus et Gemini. Quand un nouveau client ajoute le support MCP, il fonctionne immédiatement avec Era.

Ma mémoire est-elle privée ? Ton profil de mémoire est privé. Il n'est jamais partagé avec d'autres utilisateurs, jamais utilisé pour entraîner des modèles IA, et accessible uniquement aux clients IA que tu as explicitement autorisés. Tu peux révoquer l'accès de n'importe quel client à tout moment depuis les paramètres d'Era Context.